Rodzaj studiów:

Studia podyplomowe

Tryb studiów:

online

Czas trwania studiów:

1 rok (2 semestry)

Lokalizacja:

Warsaw, Warszawa

Język wykładowy:

angielski

Uczelnia:

Vistula University, AFiB Vistula

  • ZDOBĄDŹ DOŚWIADCZENIA Z DOLINY KRZEMOWEJ W EUROPIE we współpracy z Magnimind Academy

    Informacje ogólne o programie

    Akademia Finansów i Biznesu Vistula w Warszawie i Magnimind Academy w Dolinie Krzemowej oferują możliwość wzięcia udziału w dwutorowym, certyfikowanym programie studiów podyplomowych. Celem wspólnie opracowanego programu jest kształcenie zespołów technicznych o umiejętnościach pozwalających na zaspokojenie specyficznych potrzeb firm w branży.

    Na rynku pracy istnieje wysokie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych analityków danych. Przepaść między popytem na specjalistów w tym obszarze a zasobami jest ogromna. Dzięki oferowanym przez nas studiom podyplomowym, które uwzględniają lokalne potrzeby i uwarunkowania, możesz wypełnić tę lukę, ucząc się od naukowców i inżynierów z Doliny Krzemowej. Nasz program wyposaży Cię w najważniejsze, niezbędne umiejętności i narzędzia wymagane przez najlepsze firmy na świecie.

    Program obejmuje kursy z zakresu analizy danych (Data Analytics), programowania Python, wizualizacji danych, zastosowania uczenia maszynowego (Applied Machine Learning ) i uczenia głębokiego (Deep Learning), a także seminaria i praktykę rozmów kwalifikacyjnych. Zyskasz kompletną wiedzę z zakresu najnowszych technologii i przygotowanie do wejścia na rynek pracy. 

    Czas trwanie programu: 16 tygodni, razem 200 godzin.

    Najważniejsze składowe programu

    • Programowanie Python i analiza danych.
    • Budowanie portfela rzeczywistych projektów.
    • Czyszczenie i transformacja danych (Data Cleaning and Data Wrangling). 
    • Podstawy uczenia maszynowego (uczenie nadzorowane/nienadzorowane).
    • Głębokie uczenie z wykorzystaniem Keras i Tensor Flow.
    • NumPy, Pandy, Seaborn
    • Seminaria prowadzone przez ekspertów z dziedziny danych.
    • Rozmowy kwalifikacyjne w praktyce.
    • Doradztwo zawodowe.

    Co oferuje nasz program?

    • Zestaw umiejętności, dzięki którym możesz zostać najwyższej klasy analitykiem danych.
    • Program nauczania ukierunkowany na branżę.
    • Mentorzy i instruktorzy z Doliny Krzemowej.
    • Dostęp do ekosystemu dużych firm technologicznych.
    • Studia podyplomowe na Uczelni Vistula.
    • Certyfikat Magnimind Academy.
    • Zestaw umiejętności, dzięki którym możesz zostać najwyższej klasy analitykiem danych
    • Program nauczania ukierunkowany na branżę
    • Mentorzy i instruktorzy z Doliny Krzemowej
    • Dostęp do ekosystemu dużych firm technologicznych
    • Studia podyplomowe na Uczelni Vistula
    • Certyfikat Magnimind Academy

    Cele Programu

    • Identyfikacja, porównywanie i efektywne ćwiczenie różnych algorytmów Al na danych.
    • Rozpoznanie środowiska najnowszych narzędzi do analizy danych, bibliotek i ich zastosowań.
    • Nauka pakietów uczenia maszynowego preferowanych w branży wraz z ich praktycznym zastosowaniem.
    • Dostarczanie rozwiązań firmom posiadającym dobrze wyszkolone grupy projektowe.
    • Zbadanie najnowszych technologii w ekosystemie Doliny Krzemowej.
    • Podsumowanie i upublicznianie wyników badań.

    Forma nauki

    Nauka
    Poznasz nowe narzędzia i zagadnienia podczas dyskusji i wykładów prowadzonych przez ekspertów.

    Praktyka
    Praktyczne ćwiczenia z zakresu analizy i programowania pozwolą Ci ugruntować nowo nabyte umiejętności. Będziesz miał możliwość zastosowania swojej wiedzy w prawdziwych projektach współpracując z instruktorami/mentorami ze światowej klasy firm.

    Zastosowanie
    Zapewnimy Ci możliwości zastosowania zdobytej wiedzy w rozwiązywaniu specyficznych problemów branżowych i korzystania ze wskazówek, opinii i wsparcia ze strony zespołu instruktorów i ekspertów.

    Ciągłość współpracy
    Będziesz korzystać ze stałego wsparcia Magnimind Network już po ukończeniu programu. Zmierzysz się z wyzwaniami z pomocą naszych mentorów będących pracownikami firm z Doliny Krzemowej (Google, Apple itp.). Stwórz własne środowisko stałego rozwoju zawodowego.

  • Analiza danych i wizualizacja

    • Osiągniesz średni poziom zaawansowania w programowaniu w Pythonie.
    • Będziesz korzystać z biblioteki NumPy do tworzenia tablic i manipulowania nimi.
    • Nauczysz się modułu Pandas służącego do tworzenia i porządkowania danych.
    • Nauczysz się jak wizualizować dane za pomocą matplotlib i modułów Seaborn z Pythonem.
    • Zbudujesz własne portfolio różnorodnych projektów analizy danych.

    Uczenie maszynowe

    • Zapoznasz się z algorytmami uczenia maszynowego.
    • Opanujesz matematykę leżącą u podłoża uczenia maszynowego.
    • Uzyskasz biegłą znajomość prowadzenia analizy statystycznej i tworzenia bibliotek Python, w tym NumPy, Pandas, Matplotlib i Seaborn.
    • Wykorzystasz w praktyce umiejętności z zakresu analizy danych w prawdziwych projektach.
    • Rozwiniesz umiejętności w zakresie analizy danych na żądanie.

    Uczenie głębokie

    • Poznasz sieci neuronowe i zaawansowane algorytmy głębokiego uczenia.
    • Nauczysz się algorytmów CNN, RNN i LSTM.
    • Zastosujesz głębokie uczenie się za pomocą Pythona i Tensorflow.
    • Wykorzystasz swoje umiejętności w rzeczywistych projektach

    Seminaria AI

    • Zaprosimy prelegentów z Doliny Krzemowej, którzy opowiedzą nam o najnowszych i najbardziej ekscytujących technologiach pojawiających się Dolinie. Studenci będą mieli wgląd w to, co dzieje się w dużych firmach technologicznych i o sposobach wdrażania AI w projektach, a także o środowisku pracy, najnowszych technologiach i aktualnych możliwościach.

    Przygotowanie do rozmów kwalifikacyjnych

    • W ramach programu, studenci wezmą udział w symulowanej rozmowie kwalifikacyjnej, której przebieg i zestaw przykładowych pytań i odpowiedzi będzie wzorowany na standardach przyjętych w Dolinie Krzemowej. Styl rozmowy kwalifikacyjnej będzie zbliżony do tego, jaki jest stosowany przez najlepsze firmy technologiczne w celu określenia umiejętności kandydatów. Studenci będą mieć możliwość doskonalenia swoich umiejętności i będą mogli pozycjonować się na konkurencyjnym rynku pracy.
  • Uzyskanie dyplomu i certyfikatu
    Każdy uczestnik, który ukończy jeden z naszych programów będzie mógł uzyskać dyplom ukończenia studiów podyplomowych Uczelni Vistula, certyfikat ukończenia kursu i zostać absolwentem Magnimind Academy. 

    Pomoc i wskazówki dotyczące projektów
    Projekty z dziedziny „data science” mogą mieć różne cele – od pozyskiwania danych, eksploracji danych i manipulacji danymi po wizualizację, modelowanie predykcyjne, wyciąganie wniosków z danych, używanie narzędzi do wdrażania ML itp.

    Dołącz do Akademii Finansów i Biznesu Vistula i Magnimind Academy
    Zapewniamy naszym absolwentom stałą, dożywotnią możliwość kontaktu z naszymi mentorami i instruktorami, którzy udzielą im potrzebnego wsparcia w prowadzonych przez nich projektach. W ten sposób zyskasz możliwość uczenia się i rozwoju przez całe życie. Akademia Finansów i Biznesu Vistula posiada świetnie rozbudowaną sieć współpracy w Europie, a fakt, że certyfikat ukończenia kursu poparty jest solidną reputacją branżową Magnimind Academy w Dolinie Krzemowej, będzie ogromnym potwierdzeniem zdobytych kwalifikacji i uczyni Cię kandydatem pożądanym na dzisiejszym niezwykle konkurencyjnym rynku pracy.

  • DR. MURAT BADAY:
    Murat Baday jest naukowcem ze Stanford i współzałożycielem Smartlens – firmy zajmującej się kliniczną technologią medyczną, która ma na celu zapobieganie ślepocie spowodowanej jaskrą. Dr Baday uzyskał stopień doktora w dziedzinie biologii obliczeniowej i biofizyki na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign i magisterium z fizyki na Uniwersytecie w Pittsburghu. Od 2013 roku zajmuje się badaniami nad rakiem w Stanford Research na wydziałach Bioinżynierii i Radiologii. Jest również współzałożycielem/doradcą kilku start-upów. Studiował obliczeniową fizykę cząstek elementarnych na Uniwersytecie Cornell. Dr Baday posiada duże doświadczenie w kilku dziedzinach, w tym w uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, statystyce i bioinformatyce.

     

    MUDASSER SHAIK:
    Mudasser Shaik jest głównym inżynierem Big Data w Ultimate Software, jednej z wiodących firm HR w Dolinie Krzemowej. Uzyskał tytuł magistra jakości informacji na University of Arkansas w Little Rock. Pasjonuje się rozproszonym uczeniem maszynowym oraz korelowaniem Big Data i Data Science (AI / ML / DL). Posiada bogate doświadczenie zawodowe w projektowaniu i budowaniu rozproszonych potoków danych (Distributed Pipelines), analizy strumieniowej, skalowalnych modeli uczenia maszynowego i rozwiązywaniu problemów z jakością danych. Obecnie pracuje jako Główny inżynier Big Data w Ultimate Software, gdzie jest odpowiedzialny za rozwój, utrzymanie i ocenę rozwiązań Big Data dla zespołów Data Science. Odpowiada za budowanie wielkoskalowych systemów przetwarzania danych przy użyciu systemów Apache Spark, Kafka, Hadoop Eco wyposażonych w zabezpieczenia i zgodnymi z wieloma centrami danych i GCP.

     

    PROF. YASIN CERAN:
    Prof. Yasin Ceran prowadzi wykłady z zakresu nauki o danych i uczenia maszynowego na Uniwersytecie Santa Clara. Obronił pracę doktorską z zarządzania systemami informacyjnymi na Uniwersytecie Teksasu w Dallas. Zdobył tytuł magistra z elektrotechniki ze specjalizacją w telekomunikacji na tej samej uczelni i uzyskał tytuł licencjata w dziedzinie elektrotechniki. Na Uniwersytecie Santa Clara prowadził nadzór nad dużym zespołem studentów kierunków programistycznych pracujących nad projektem Capstone. Niektóre z ważnych projektów, w których uczestniczył, obejmują opracowanie algorytmu predykcyjnej alokacji zapasów dla Blockbuster w odniesieniu do relacji między sprzedażą, a recenzjami klientów. Obecnie zajmuje się pracą nad optycznym sekwencjonowaniem DNA w oparciu o użyteczne zbiory Big Data.

     

    DANE MILLER:
    W ciągu ostatnich pięciu lat Dane Miller pracował jako nauczyciel przedmiotów ścisłych w Palo Alto, gdzie prowadzi wykłady z przedmiotów ścisłych, tworzy praktyczne programy naukowe i jest mentorem dla studentów. Jego pasją jest nauka! Zanim został nauczycielem przedmiotów ścisłych, przez 10 lat pracował w dziedzinie paleontologii. Brał udział w kilku projektach paleontologicznych skupiających się na gromadzeniu danych i pracy kuratorskiej, współpracując z Denver Museum of Nature and Science oraz Smithsonian National Museum of Natural History. W 2010 roku uczestniczył w jednym z największych odkryć paleontologicznych w historii stanu Kolorado. Współpracując z zespołem z Denver Museum of Nature and Science, odkrył skarbnicę skamieniałości, czyli ponad 30 000 pozostałości kręgowców mamutów, mastodontów, wielbłądów, jeleni, żubrów, niedźwiedzi i wielu innych zwierząt. Odkrycie tego ekosystemu epoki lodowcowej przyciągnęło zainteresowanie New York Times, NOVA i National Geographic. Kopalne szyszki iglaste z tego odkrycia stały się tematem ​​jego podyplomowych badań na University of Wyoming, Laramie.

     

    Abdullah Karasan:
    Abdullah Karasan urodził się w Berlinie w Niemczech. Po studiach z ekonomii i administracji biznesowej na Uniwersytecie Gazi w Ankarze, uzyskał tytuł magistra na Uniwersytecie Michigan-Ann Arbo i doktorat z Matematyki Finansowej na Middle East Technical University (METU) w Ankarze. Pracował jako Kontroler Skarbowy w Podsekretariacie Skarbu Państwa w Turcji. Niedawno rozpoczął pracę jako starszy konsultant i instruktor Data Science dla firm w Turcji i USA. Obecnie jest konsultantem Data Science w Datajarlabs i mentorem Data Science w Thinkful. Opublikował kilka artykułów naukowych. Aktualnie pisze książkę „Machine Learning for Financial Risk Management in Python”.
  • Zasady rekrutacji:

    Rekrutacja na studia podyplomowe w Akademia Finansów i Biznesu Vistula odbywa się według kolejności zgłoszeń. Rejestracja na studia podyplomowe odbywa się tutaj.

    • oryginał lub kopię dyplomu ukończenia studiów pierwszego lub drugiego stopnia,
    • oryginalny dowód osobisty do weryfikacji,
    • 1 zdjęcie w formacie jpg,
    • potwierdzenie wpłaty zaliczki.

    Opłaty:

    Wpisowe: 50 Euro
    Czesne: 2000 Euro

    Studia rozpoczynają się w listopadzie 2020 i trwają 2 semestry.
    Czesne można uiścić jednorazowo lub na semestr – w dwóch ratach 2 x 1000 euro:

     

    Numer rachunku:

    AKADEMIA FINANSÓW I BIZNESU VISTULA:
    Ul. Stokłosy 3, 02- 787 Warszawa/Polska
    ALIOR BANK S.A.
    Kod Swift: ALBPPLPW
    EURO IBAN: PL 58 2490 0005 0000 4600 1686 2929

    * Informujemy, że w przypadku małej liczby chętnych grupa może nie wystartować, natomiast w przypadku dużej liczby kandydatów o przyjęciu do grupy decyduje kolejność zgłoszeń.

int(18833)

Kontakt do Rekrutacji Studiów Podyplomowych

Dział Studiów Podyplomowych i Szkoleń
Akademii Finansów i Biznesu Vistula

tel. +48 22 457 23 63 lub +48 22 457 23 29
e-mail: studiapodyplomowe@vistula.edu.pl

Aplikuj online

Ta strona internetowa wykorzystuje ciasteczka (cookies), by polepszyć Twój komfort korzystania z naszej strony. Aby nadal móc korzystać z tej strony, musisz wyrazić zgodę na nasze wykorzystanie tych plików. więcej

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close